AnnoncesTunisiennes
- Qu'est-ce qu'un concepteur de visualisation de données?
- Qu'est-ce que la visualisation de données dans la conception UX?
- Qu'est-ce que l'inspiration de données?
- Qu'est-ce qu'un projet de visualisation de données?
- Comment puis-je commencer à visualiser les données?
- Comment présenter un livre de données?
- Comment déterminer la meilleure façon de visualiser un ensemble de données?
- À quel point la visualisation des données est-elle difficile?
- Comment visualiser les données en UX?
- Comment afficher les données de manière créative?
- Quels sont les différents types de visualisation de données?
- Quelle est la différence entre la prise de décision basée sur les données et la prise de décision éclairée par les données?
Qu'est-ce qu'un concepteur de visualisation de données?
Guides de style de visualisation de données définis
Définition : les guides de style de visualisation de données sont des normes pour la mise en forme et la conception de représentations d'informations, telles que des tableaux, des graphiques, des tableaux et des diagrammes. Ils comprennent quoi (e.g. types de graphiques) et pourquoi (e.g. raisons d'utiliser des couleurs spécifiques).
Qu'est-ce que la visualisation de données dans la conception UX?
Une bonne visualisation des données doit communiquer un ensemble de données clairement et efficacement en utilisant des graphiques. Les meilleures visualisations facilitent la compréhension des données en un coup d'œil. Ils prennent des informations complexes et les décomposent d'une manière qui les rend simples à comprendre pour le public cible et sur lesquelles baser leurs décisions.
Qu'est-ce que l'inspiration de données?
La naissance de la data-inspirée
Il vous demande d'utiliser le framework lorsque les données sont super-minimales. Vous comptez sur votre intuition, votre créativité et votre expérience passée pour repérer les tendances dans les données.
Qu'est-ce qu'un projet de visualisation de données?
La visualisation des données est la représentation graphique des informations et des données. En utilisant des éléments visuels tels que des tableaux, des graphiques et des cartes, les outils de visualisation de données offrent un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles de données.
Comment puis-je commencer à visualiser les données?
Un guide en 5 étapes pour la visualisation des données
- Étape 1 — Soyez clair sur la question. ...
- Étape 2 — Connaissez vos données et commencez par des visualisations de base. ...
- Étape 3 — Identifiez les messages de la visualisation et générez l'indicateur le plus informatif. ...
- Étape 4 - Choisissez le bon type de graphique. ...
- Étape 5 — Utilisez la couleur, la taille, l'échelle, les formes et les étiquettes pour attirer l'attention sur les messages clés.
Comment présenter un livre de données?
12 grands livres sur la visualisation de données
- « Conception du tableau de bord d'informations : affichage des données pour une surveillance en un coup d'œil » par Stephen Few. ...
- "Belle visualisation, regarder les données à travers les yeux d'experts par Julie Steele, Noah Iliinsky" ...
- « L'analyste accidentel : montrez à vos données qui est le patron » par Eileen et Stephen McDaniel. ...
- "L'art fonctionnel" d'Alberto Cairo.
Comment déterminer la meilleure façon de visualiser un ensemble de données?
10 façons utiles de visualiser vos données (avec des exemples)
- Indicateur. Si vous devez afficher une ou deux valeurs numériques telles qu'un nombre, une jauge ou un téléscripteur, utilisez la visualisation Indicateurs. ...
- Graphique en ligne. Le graphique linéaire est un graphique populaire car il convient à de nombreuses analyses de rentabilisation, notamment pour : ...
- Diagramme à bandes. ...
- Diagramme circulaire. ...
- Graphique en aires. ...
- Tableau croisé dynamique. ...
- Diagramme de dispersion. ...
- Carte de dispersion / Carte de zone.
À quel point la visualisation des données est-elle difficile?
Les visualisations de données ne sont pas aussi faciles à créer qu'elles en ont l'air. Il y a beaucoup de travail et d'efforts à faire. Il doit y avoir un bon équilibre entre tous les éléments visuels. Si vous en faites trop peu ou trop, votre visualisation ne créera jamais d'impact.
Comment visualiser les données en UX?
Visualisation des données : en 2019 Principes UX
- Graphiques : l'une des méthodes les plus populaires pour visualiser les données. ...
- Tableaux : un type de visualisation organisée de manière catégorique de vos données sous forme de ligne et de colonne.
- Graphiques : Il permet aux utilisateurs de comparer différents ensembles de données mais sont liés à certaines séries.
- Cartes : un moyen d'afficher des données qui se réfèrent à des emplacements spécifiques.
Comment afficher les données de manière créative?
Les gens proposent toujours de nouvelles façons créatives de présenter les données visuellement.
...
Certains des types de graphiques les plus courants sont :
- Graphiques à barres/graphiques.
- Graphiques linéaires.
- Camemberts.
- Graphiques à bulles.
- Graphiques à barres empilées.
- Treemaps.
- Nuages de mots.
- Pictogrammes.
Quels sont les différents types de visualisation de données?
10 types de visualisation de données à rechercher
- Graphique à colonnes. Un histogramme est l'un des types courants d'outils de visualisation de données que vous pouvez essayer. ...
- Graphique linéaire. Ensuite, il y a le graphique linéaire. ...
- Graphique à barres. Vous pouvez également essayer d'utiliser un graphique à barres. ...
- Graphique à barres empilées. ...
- Graphique à deux axes. ...
- Diagramme circulaire. ...
- Graphique de Mekko. ...
- Nuage de points.
Quelle est la différence entre la prise de décision basée sur les données et la prise de décision informée?
En règle générale, pour les décisions qui peuvent être basées sur des données quantitatives, utilisez une approche basée sur les données. Pour les décisions qui doivent inclure des données qualitatives, utilisez une approche fondée sur les données. A vous de proposer votre propre méthodologie sur l'approche à adopter pour les différentes décisions!
